0 引言

关中地区位于陕西中部，被称为八百里秦川，这里土壤肥沃，农业发达，是陕西主要农业基地，历史上先后有十多个朝代在这里建都。同时，关中地区存在降水时空分布不均、水资源紧缺、资源性缺水和工程性缺水并存的现象。有些年份降水范围广、强度大；而有些年份降水少，甚至造成水库的库水位接近死水位。

气候变化存在时空分布差异，研究降水的时空变化特征，找出其规律、成因等对于水文水资源研究有十分重要意义。国内外对区域降水进行了大量研究并取得了许多有益成果[1～6]。中国北方降水主要集中在夏季，研究夏季的降水特征，对于认识区域降水变化趋势、时空分布规律等必不可少。文献[7～9]采用不同方法对区域夏季降水量、降水日等特征等进行了分析。集中度指数[10～13]能较好地表征降水径流等水文要素的年内集中程度，被广泛应用于相关水文研究中。针对陕西地区降水已有不少研究，主要集中在降水总量及降水日数的变化分析上[14～16]，并且对于关中地区降水集中度的研究也相对较少。本文选取关中区域内12 个雨量站，采用数理统计方法分析降水变化特征，采用两种降水集中度方法分析年降水的时间及空间分布特征，以期为该区域水资源管理，经济社会发展提供参考。

综上所述，多元化护理可有效提高老年糖尿病患者治疗依从性，减少不良情绪产生，有效改善血糖水平，降低并发症发生率。

1 数据及分析方法

1.1 研究区概况

关中地区位于陕西省中部，总面积约5.56 万km2。该地区南依秦岭，北靠“北山”，西起宝鸡峡，东至潼关，东西长约360 km，东宽西窄，地势西高东低，高程320 m～850 m，东部黄河河床高程约为320 m。关中地势平坦、土壤肥沃、气候温暖，区域内有宝鸡峡、泾惠渠、交口抽渭等多个大型灌区，号称“八百里秦川”。

1.2 资料选取

采用1960 年～2013 年共54 年陕西关中地区12 个典型气象站逐日降水资料进行分析，站点位置见图1。数据来源于中国气象科学数据共享服务网[17～18]。对于少部分缺测数据，采用邻近站点进行插补。四季时段按气象部门的标准划分，即春季3 月～5 月，夏季6 月～8 月，秋季9 月～11 月，冬季12 月～次年2 月。

有时，最简单的就是最有效的，当我不能改变一件事情的时候，我就试着去改变对这件事的看法；在我没有能力的时候，我要求自己一定要有好的态度。这样，就能保证你与别人，与环境不冲突不对立。

1.3 分析方法

采用滑动平均法、累计距平法、线性趋势分析法分析各雨量站的降水趋势；采用降水集中度（PCD）和降水集中期 (PCP)、降水集中度Q 指数分析降水量时间分配特征。

（1）降水集中度和降水集中期

降水集中度（Precipitation Concentration Degree，PCD）和集中期（Precipitation Concentration Period，PCP）是利用向量分析的原理定义区域降水量时间分配特征的参数，其中PCD 能够反映研究时段内降水的集中程度，PCP 则可以反映一年中的最大降水量出现的时段，具体公式如下：

取各站年降水量平均值作为关中地区年均降水量，1960 年～2013 年，陕西关中地区年降水量多年平均值为632.7 mm，最大值是1983 年，为918.1 mm，最小值是1997 年，为368.0 mm。该区域降水量呈缓慢减小趋势，减小速率为11.6/10 a，各站降水量的变化呈现一致性。

2.2.4 降水集中期PCP 分析

（2）降水集中度Q 指数

参考Li 等[19～20]定义的表征单站降水量时间分配特征的降水集中度Q 指数分析降水集中程度。

如N导联夹夹在左上肢或右上肢，势必原左上肢或右上肢的导联夹改夹到下肢，于是无法形成新的Einthoven三角。这在心电图上就表现为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ导联其中之一的心电示波近似于一直线。

式中：N 为总日数，根据研究内容选取，研究时段为夏季降水时，N 取92，研究时段为全年降水时，N 取365；P(xi)为第i 日降水对整年降水的贡献率；Qi 指数表示研究时段内逐日降水量对降水总量的集中程度。当Qi=0 时，反映全年的降水均匀地分布在每一天;当Qi=1 时，反映全年的降水集中在某一天内。

目前，很多高校开办了专业英语，但其毕业生不受市场欢迎，就业难，原因是学生对所学专业的技能没有掌握或掌握不牢。会展英语课程应该怎么教、教什么，是许多教师教学研究的重点和难点。后方法理论的特定性、实用性和可行性三大参量为高职专业英语具体的教学提供了有效的指导。

2 研究结果与分析

2.1 关中降水基本特征

2.1.1 降水的年际变化特征

在6小时内有176例超早期手术。7~24小时手术117例,24小时后手术共57例,其中236例开颅血肿清除。对术前脑疝症状及术中脑组织肿胀严重,减压不满意者行去骨瓣减压术,破入脑室者通过外引流进入心室,包括单侧或双侧脑室外引流共有124例。有94例血肿穿刺抽吸。有22例破入脑室者仅作脑室外引流。

式中：PCDi 表示为第i 年的降水集中度；PCPi 表示为第i 年集中期；Rxi=∑rij·sinθj，Ryi=∑rij·cosθj；Ri 为某测站第i 年的总降水量；θj 为第j 月对应的方位角；i 为年份（i=1960，1961，…，2013)，j 为月序（j=1，2，…，12)。

关中地区年均降水量变化见表2。由表2 可知：60 年代降水量大于多年平均值；70 年代降水量和多年平均值接近；80 年代降水较多，降水量大于多年平均值；90 年代降水明显减少，降水量小于多年平均值；2000 年以来，降水量有所增加，接近多年平均值。该地区年均降水量最大值是1983 年918.1 mm，最小值是1997 年368 mm；平均623.7 mm；最大值为最小值的2.5 倍；最大值为平均值的1.5 倍。该区域降水量较大的站有武功、华山、太白，年均降水量分别为917.1 mm、810.1 mm、742.1 mm。所有站降水量255.1 mm～1382.3 mm 之间，年最小降水为1977 年秦都站，为255.1 mm；年最大降水为1983 年武功站，为1382.3 mm；各站降水的变化和关中地区年均降水变化呈现一致性。

由图3 可知，50 年该地区PCD 的值在0.33～0.67 间变化，平均值为0.51，说明关中地区降水较为集中。其中PCD 最大值出现在1981 年，其值为0.67，表明1981 年最为集中；最小值出现在1997 年，值为0.33，表明1997 年降水在54 年中最为均匀。从线性拟合曲线看，1960 年～2013 年关中地区降水集中度呈现上升趋势，说明该区域降水将趋于集中。从5 a 滑动平均曲线看，关中PCD 变化大致可以分为3 个阶段：20 世纪60 年代～80 年代中期PCD 呈现波动增大趋势；90 年代中期PCD 呈现波动减小趋势；90 年代末期到2013 年PCD 呈现一定的增大趋势。

我们在剪拼的过程中，为了保持原始图形的完整，希望不要剪得太碎，也就是希望剪裁后的碎片数不要太多.上述过程Ⅳ中，反复地剪裁小正方形，造成了非常多的碎片.下面介绍另外一种剪裁方法，可以大幅减少碎片的数量.

各月降水量占年降水量的百分比，是表示降水量年内分配特征的常用方法，对当地经济社会发展有一定的参考意义。关中地区降水年内分布见图2。

由图2 可知，关中地区降水各月分配不均，年内降水多集中于夏季，其降水量占全年降水量的47%以上；秋季降水量占全年29%，春季降水量占全年21%，冬季降水量占全年3%左右。月平均降水量以7 月最多，为120.2 mm, 贡献率占到全年的18.9%;8 月平均降水量为105.3 mm，贡献率占到全年的16.2%。区域内最大月降水量为1981 年8 月太白站，月降水量509.6 m；次大月降水量为2007 年7 月武功站，月降水量446.8 mm；1981年8 月武功站，月降水量432.6 mm。

2.2 降水集中度PCD 和集中期PCP 的时空分布特征

2.2.1 降水集中度和集中期的年际变化

关中地区年降水集中度Q 值变化见图6。关中地区1960 年～2013 年降水集中度Q 值在0.25～0.50 之间，年平均值为0.36。Q 指数有轻微增大趋势。研究区12 个雨量站的Q 值均呈增大趋势的趋势。在所有站的计算数据中，最大值是1995 年韩城站Q 值为0.50，对应年降水量458 mm；最小值是1964 年武功站，Q 值为0.25，对应年降水量1273.3 mm。

2.1.2 降水的年内分布

从年代际变化来看，各站的PCD 值在0.15～0.8 间变化。PCD 最大值是1979 年陇县站，为0.8；该站1979 全年降水量为537.5 mm，7 月份降水达291.9 mm，占全年降水的54%；PCD 最小值是1997 年华县站，为0.15，全年降水仅为279.8 mm，月降水量最大值为7 月份46.1 mm。降水在年代际变化中经历了多个变化：60 年代、70 年代，PCD 值小于多年平均值，降水较为均匀；80 年代PCD 值偏大，降水相对集中；90 年代初到20 世纪初，PCD 值变小；21 世纪以来PCD 值变大，大于多年平均值。

图4 为关中地区降水集中期PCP 变化。关中地区PCP 的值在148.6～236 间变化，且大部分年份的PCP 值都在190 左右波动。计算各站每年的PCP 平均值作为关中的PCP，个别年份偏早或偏晚一些。例如1991 年PCP 值最小，为166.1，说明1991 年降水集中期偏早，出现在7 月初；1968 年PCP 值最大，为219.92，说明最大降水推迟到8 月末。1981 年降水量虽然不是54 年最大值，但PCD 为0.67,降水最为集中；PCP 为205.6，最大降水时间偏后。该地区PCP 均值的年代际变化不明显，60年代为194.9；70 年代 为191.2；80 年代为191.4；90 年 代为184.4；21 世纪以来大于平均值191.8，为196.0。

2.2.2 PCD 和PCP 多年均值空间分析

取各站历年PCD 和PCP 的算术平均作为该站的均值，结果见图5。区域12 站PCD 多年均值介于0.45～0.57 之间；从空间分布来看，总体表现为从西向东PCD 逐渐减小，西部的陇县，太白，武功站为高值区域，PCD 都在0.56 以上；东部华山、华县、中部的秦都的PCD 都在0.45 左右，为低值区域。其他站点的PCD 多年平均值在0.52 左右。

区域12 站PCP 年平均值介于166～220 之间；其中太白、华山站PCP 小于190，其余各站PCP 在193 左右之间，即最大降水发生于7 月下旬。PCP 最大值为1994 年蒲城站，为236，对应时间较为滞后，为9 月中旬；PCP 最小值为1991 年耀县站，为148.6，对应时间较为提前，为6 月中旬。

2.2.3 降水集中度和集中期的趋势变化

关中地区降水集中度PCD 总体上呈微弱的增大趋势，但不显著；12 站的PCD 均呈增大趋势。降水集中期PCP 总体上呈微弱的减小趋势；12 站中凤翔、武功、耀县、华县四站呈增大趋势，其余站点呈现减小趋势。总体来看，区域PCD 表现为以增大为主，即降水呈现更加集中的趋势;区域PCP 表现为以不显著下降为主，即降水集中期呈现出提前后的趋势，但不够显著。

由式(1)和式(2)可知，PCD 能够反映年降水在研究时段内各月的集中程度。在研究时段内，如果年降水集中在某一个月，则它们合成向量的模与总降水量之比为1，即PCD 为极大值；如果每个月的降水量都相等，则它们各个分量累加后为0，即PCD 为极小值。PCP 是合成向量的方位角，当PCP 为低值时，表示一年中出现最大月降水的时间较早；当PCP 为高值时，表示一年中出现最大月降水的时间较晚。表1 给出了降水集中期与月份的具体对应关系。

表3 为关中降水集中期出现频次。经过计算，所有站点的降水集中期主分布在6 月上旬和8 月下旬之间；主要分布在7月上旬和8 月上旬，约占总体的78%；集中分布在7 月下旬和8 月上旬，约占总体的52%。1960 年～2013 年，除凤翔、武功、耀县、华县4 站PCP 有微弱增大趋势外，其余站点PCP 有微弱减小趋势，降水集中期有微弱提前的趋势。

2.3 关中年降水集中度Q 指数分析

通过对关中12 个站点54 年降水量资料计算，可知关中地区降年内分布不均。该地区属于半湿润半干旱地区，1960 年～2013 年年均降水量在368 mm～918 mm 之间；54 年中仅有5 年降水量小于500 mm；有9 年降水量大于700 mm。1960 年～2013 年关中地区降水集中度PCD 变化见图3。

总体上看，关中地区夏季降水和Q 指数呈负相关关系，即年降水量越大，Q 值越小，降水更分散。所有站中两者呈现出了低度负相关关系；或者不相关关系。

2.4 关中夏季降水量特征

2.4.1 降水量变化

1960 年～2013 年研究区除了东部的蒲城，华山、华县站夏季降水有轻微的减小外，其他大部夏季降水量是增大的，其中中部的耀县、秦都和西部凤翔降水增加较为明显。夏季降水总量在111.8 mm～489.5 mm 之间，50 年平值为292.4 mm。近50 年来关中夏季降水总量是呈现增大趋势的。

该区域夏季平均降水量较大的站点有武功、太白、秦都站，年均降水量分别为461.9 mm、365.4 mm、355 mm。所有站点降水量在55.5 mm～891.6 mm 之间，年最小降水为1997 年韩城站，为55.5 mm；年最大降水为2007 年武功站891.6 mm。上世纪80 年代是降水量最大的时代，同时也是夏季降水量最大的时代；新世纪以来，降水略大于多年平均值，但夏季降水大于多年平均值，表明夏季降水所占比例更大。1960 年～2013 年，关中地区降水量呈现减少趋势，夏季降水呈现增多的趋势，进一步说明夏季降水降水更加集中。

2.4.2 夏季降水集中度Q 指数年际变化

关中地区夏季降水量占全年降水量的47%左右，接近一半，分析夏季降水对于研究整个地区的降水特征有重要意义。取各站夏季降水量的平均值作为该地区夏季降水量，关中地区夏季年均降水量变化如图7 所示。1960 年～2013 年夏季平均降水量为292.4 mm；年际降水波动大，夏季降水最大值为1981 年的489.5 mm，夏季降水最小值为1997 年的111.8 mm；最大值为平均值1.7 倍，最大值为最小值4.4 倍；反映了夏季降水变化幅度大。夏季降水的总体趋势为波动中微弱上升。关中夏季降水年际变化：60 年代夏季降水量小于多年平均值；70 年代有所增大，依然小于平均值；80 年代降水大于多年平均值；90 年代降水减少，小于多年平均值；2000 年以来，降水量有所增加，大于多年平均值。20 世纪60 年代、70 年代、90 年代夏季降水偏低时期；20 世纪80 年代、21 世纪以来降水偏丰。各站夏季降水的变化呈现一致性。

图8 为关中地区1960 年～2013 年夏季降水量Q 指数。从Q 指数的分布来看，关中地区Q 值在0.45～0.86 之间，年平均值为0.64。Li 等[20]的研究指出全国夏季降水集中度Q 值在0.1～0.8 之间。相比之下关中大部分地区降水较集中，即降水集中分布在某个时间段。由图8 可知，关中地区年夏季降水集中度Q 指数有减小趋势。研究区12 个雨量站的夏季降水量普遍也呈增多趋势，相应站点的Q 值均呈减小的趋势；表明夏季降水有分散的趋势，但是这种变化不明显。近年的统计数据也表明，关中地区短历时，高强度的降水频发，水利、农业，应急管理等部门应加强进一步防范。

研究结果表明(表3、图2)，在该公园人均生态足迹逐年略有提高的同时，人均生态承载力仍有盈余但呈递减趋势。由于生态承载力测算时所使用的是现实的生物生产性土地面积，因而其递减趋势反映了区域经济社会增长趋势下土地结构变化所带来的生态环境变化。2005年该公园生态承载力为1.6392，2015年生态承载力为1.5767，两者相差0.0625，年均递减为0.43%。研究结果也表明，随着张家界市世界地质公园旅游地质的蓬勃发展，人均生态土地面积出现了下降情况，生态承载力将面临一定的压力。

2.4.3 夏季降水量和降水集中度Q 指数相关性分析

“设备高灵活度、高适应性对于现下的中国市场，是最应该急切解决的问题。”梁总说，“中国市场发展随之带来了产品的良莠不齐，有些产品价格便宜但质量让人无法恭维，有些产品质量虽过硬但价格令人咋舌，所以霍尼韦尔（Honeywell）希望能在价格与质量之间找到一个平衡点，给市场带来价格实惠而又质量过硬的仓储物流自动化设备，做到物美价廉。”

用r 表示两个变量的相关程度，一般≥0.8 时，认为两变量中度相关；0.3≤＜0.5，认为两变量低度相关；＜0.3，认为两变量基本不相关。

在此之后对退火样品与未经退火处理的样品分别进行了XRD表征，如图2所示将样品的特征峰与JCPDS (#33- 0040)标准卡片比对，经过磁控溅射法制备的薄膜样品在经过高温退火处理之后可以明显的看到所要制备的YAG晶向。

关中地区夏季降水量变化和降水集中度Q 指数相关性分析结果如表4 所示.总体上看，关中地区夏季降水和Q 指数呈负相关关系；即夏季降水量越大，Q 值越小，降水更分散。12 个站中，蒲城、韩城、凤翔、永寿、秦都华县6 个站两者呈现出了高度负相关关系；6 个站两者呈现出了中度负相关关系。

3 结论

（1）1960 年～2013 年，陕西关中地区年降水量多年平均值为632.7 mm，降水量呈下降趋势，下降速率为11.6 mm/10 a；各站降水量的变化呈现一致性；年内降水多集中于夏季，其降水量占全年降水量的47%以上。

生1：小兔子喜欢吃胡萝卜和青菜。它会蹦到胡萝卜前，闻一闻，再捧起胡萝卜美滋滋地品尝。吃东西的时候，它的胡须还在抖动呢。

（2）该地区PCD 的值在0.33～0.67 间变化，平均值为0.51；PCP 的值在148.6～236 间变化, 且大部分年份的PCP 值都在190 左右波动，最大降水基本出现在7 月下旬左右。区域PCD表现为增大趋势，即降水呈现更加集中的趋势；PCP 有微弱减小趋势，降水集中期有微弱提前的趋势。

6.严格卫生检查程序，坚持检查餐前、餐中、餐后卫生的结果（工装、头发、摩丝、冰箱、消毒、垃圾桶、下水道、洗手液、马斗等）。

一组学生观察图片新闻“北京市2012年7月21日遭遇特大暴雨水灾”，思考：在灾难面前，人们怎么办？灾难来临之前我们能做什么准备？

（3）关中地区年降水集中度Q 指数有轻微增大趋势；研究区12 个雨量站的Q 值均呈增大趋势，表明降水呈现更加集中趋势，和PCD 计算结果一致。关中地区夏季降水集中度Q 指数有减小趋势，但是这种变化不明显。关中地区年降水量呈现减少趋势，但夏季降水呈现增多的趋势。

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